智能诊断算法赋予柴油车OBD-Ⅱ系统精准监测能力。熄火判定逻辑分为A/B两型：A型在200转窗口期内检测到15%以上点火失败，立即触发报警，实验显示此类故障导致NOx排放超标1.5倍；B型在1000转窗口期内累计2%点火失败，连续两个驾驶周期检测到后点亮故障灯，虽未严重超标但排放仍超限。

干扰信号过滤技术提升诊断可靠性。采用窗口宽度5点的移动平均滤波器，对原始转速信号进行平滑处理，有效滤除高频噪声。同时引入路面颠簸识别算法，通过1kHz采样的加速度传感器监测车身振动，当振动主频超过50Hz时自动暂停熄火监测，避免误报。

算法实现了诊断精度与环境适应性的平衡。实验表明，A型故障识别准确率达98%，B型故障识别率达95%。在颠簸路况下，误报率降低70%，确保诊断系统在不同工况下的稳定性。

智能诊断算法的应用，不仅提升排放监测精度，更为柴油车后处理系统优化提供数据支持。通过精准识别故障类型，系统可指导维修策略选择，降低维护成本。这种算法演进预示车载诊断将向智能化、个性化方向发展，为排放控制提供新的技术路径。

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