城市中越来越多的地下车库和隧道让GPS和北斗卫星信号面临严重遮挡。车辆进入这些区域后，卫星定位信号迅速衰减甚至完全丢失，导致定位器无法提供准确的位置信息。解决弱信号环境下的定位难题，是OBD定位器技术发展中的重要课题。
惯性导航技术是目前最成熟的弱信号定位补充方案。OBD定位器内置的加速度计和陀螺仪，可以在卫星信号丢失后继续推算车辆的运动状态。设备记录信号丢失前的最后位置、速度和行驶方向，然后根据传感器的测量数据推算后续的移动轨迹。虽然在长时间内推算误差会逐渐累积，但对于一般的地下车库和短隧道来说，惯性导航可以提供足够精度的定位。
多源数据融合进一步提升了弱信号定位的可靠性。OBD定位器可以结合车轮转速传感器数据（通过CAN总线获取）、方向盘转角数据等进行航位推算。车轮转速数据提供了精确的行驶距离信息，方向盘转角数据反映了行驶方向的变化，两者结合可以有效约束惯性导航的误差累积。当车辆驶出弱信号区域恢复卫星定位后，系统自动进行位置校准。
基站定位和Wi-Fi指纹定位是补充方案中的另一种思路。在地下车库中，手机基站信号和Wi-Fi信号通常仍然可用。OBD定位器可以通过附近的基站信号强度或Wi-Fi热点信息进行粗略定位。虽然精度不如卫星定位，但在多层车库中可以帮助区分车辆所在的楼层和大致位置。而就在当下，国内的5G基站密度的增加和室内定位技术的进步，弱信号环境的定位能力将持续改善。
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